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GenAiA analiza el impacto de la IA en el empleo y propone una hoja de ruta para la transición laboral antes de 2030

INFORME IMPACTO DE LA IA

El informe documenta cómo el 54% del empleo bancario presenta alto potencial de automatización según Citigroup, y cómo sistemas de IA ya superan el rendimiento humano en tareas legales y médicas.

Redacción | Miércoles 27 de mayo de 2026

GenAiA (Generative AI Association) publica hoy el «Informe del impacto de la IA en la estructura de empleo 2026-2030», el análisis más exhaustivo realizado hasta la fecha en España sobre el impacto real de la inteligencia artificial
generativa en el empleo. El informe ofrece un análisis detallado, basado en datos verificados y fuentes académicas y corporativas de referencia, sobre cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el mercado laboral a nivel global y sectorial. Según proyecciones del Foro Económico Mundial, hasta 262 millones de empleos podrían verse transformados antes de 2030.



Los datos del informe evidencian que la transformación del mercado laboral por la IA es un proceso ya en curso, no una tendencia futura. Según el MIT Iceberg Index (noviembre de 2025), el 11,7% del mercado laboral estadounidense reúne ya las condiciones técnicas para ser automatizado, lo que representa 1,2 billones de dólares en masa salarial en proceso de transformación.

La transformación ya está en curso

Según Layoffs.fyi, los 1,17 millones de recortes de empleo registrados en 2025 —la cifra más alta desde 2020— representan solo la parte visible del fenómeno, de los cuales al menos 55.000 fueron atribuidos de forma explícita a la adopción de inteligencia artificial.

Debajo de esa cifra, el informe identifica un cambio más silencioso y estructural: las empresas han reducido significativamente la contratación en los niveles de entrada, especialmente en tecnología y finanzas.

Un impacto transversal: banca, derecho, consultoría y salud

El informe analiza el impacto de la IA en los principales sectores económicos a partir de casos documentados. En el ámbito financiero, Citigroup estima que el 54% del empleo bancario presenta alto potencial de automatización, y entidades como ABN AMRO han recortado un 20% de su plantilla vinculando esta decisión a la digitalización y la IA. En consultoría, PwC redujo un 33% la contratación de graduados y EY prevé desplegar 100.000 agentes autónomos para 2028, según su plan estratégico. En el ámbito legal, unestudio de LawGeex en colaboración con Stanford y Duke University documenta que los sistemas de IA alcanzan un 94% de precisión en revisión de contratos frente al 85% de los abogados humanos, reduciendo el tiempo de análisis de 92 minutos a 26 segundos. En salud, más de 750 aplicaciones de diagnóstico asistido por IA han sido aprobadas por la FDA, con tasas de precisión que superan el 99% en detección de determinadas patologías.

La transición como oportunidad

El informe recoge también el potencial de creación de empleo asociado a esta transformación. El Foro Económico Mundial proyecta la creación de 170 millones de nuevos empleos para 2030, lo que arrojaría un saldo neto positivo de 78 millones sobre los empleos desplazados. GenAiA señala que este equilibrio dependerá de que empresas e instituciones implementen estrategias activas de reskilling que acompañen a los profesionales en la transición hacia nuevos roles.

En palabras del presidente de GenAiA, Óscar Méndez: «Puede ser la era de mayor bonanza de la humanidad si los bienes y los servicios son accesibles para todo el mundo. Pero para que eso ocurra, hay que tomar decisiones ahora. Las empresas, las instituciones y la sociedad civil tienen que actuar de forma coordinada para que el aumento de productividad que genera la IA beneficie al conjunto de la sociedad».

A partir de este diagnóstico, GenAiA invita al Gobierno y al sector empresarial a constituir un espacio de diálogo permanente sobre empleo e inteligencia artificial, con el objetivo de diseñar conjuntamente una estrategia de transición para el período 2026-2030.