FICO ayuda a los bancos españoles a reforzar la gestión de los modelos predictivos

FICO, el proveedor líder de tecnología en gestión de decisiones y analítica avanzada, y la empresa analista IDC Financial Insights, se han reunido con los responsables de los bancos más importantes que operan en España para tratar sobre la importancia de la gestión de modelos predictivos y de riesgo en el acto “Marco de Trabajo para la Toma de Decisiones y Gestión de los Modelos Analíticos en el Complejo Contexto Actual del Sector Financiero”, que tuvo lugar el 28 de junio en Madrid.

En la reunión, FICO mostró a los asistentes cómo las entidades financieras pueden mejorar la gestión del riesgo sin perder de vista el cumplimiento de la legislación y las ventajas competitivas gracias al uso reforzado de modelos predictivos, como por ejemplo los que miden el riesgo crediticio de los clientes.

El escenario bancario actual se caracteriza por un entorno muy legislado en el que existe cada vez mayor confianza en los modelos predictivos a la hora de tomar decisiones sobre préstamos. Muchas entidades financieras, sin embargo, no cuentan aún con programas marco estructurados que aseguren que los modelos están ofreciendo los resultados de negocio esperados en el tiempo.

“La analítica y los modelos se han convertido en la piedra angular a la hora de diferenciar las capacidades de los mercados financieros actuales”, afirma Michael Versace, director de investigación de IDC Financial Insights. “Debido a un creciente uso de datos y de análisis estadísticos y cuantitativos, se hace necesario contar con modelos predictivos explicativos que ayuden a tomar decisiones en la gestión. Los bancos que sólo se han centrado en los datos tendrán mayores desafíos en el desarrollo de sus programas. La creciente dependencia sobre gestión analítica crea nuevos riesgos tanto desde el punto de vista tecnológico, como operativo y de negocio y, por ello, es posible que aparezcan nuevas oportunidades para evitar errores y operaciones fraudulentas”.

“Controlar el rendimiento de los modelos se ha convertido en el gran desafío para los bancos una vez que el uso de analítica se ha desarrollado a grandes niveles”, asegura Daniel Melo, director de consultoría de FICO para Europa, Oriente Medio y África. “En los asuntos tratados en esta reunión, hemos visto cómo los bancos españoles utilizan la gestión de modelos para reforzar la gestión de sus riesgos y mejorar lo beneficios. En última instancia, esto se convierte en una ventaja competitiva para las entidades y no sólo una iniciativa para satisfacer al regulador”.

FICO lanzó el año pasado la solución FICO Model Central que ofrece un entorno completo para la gestión de modelos predictivos de forma integrada y automatizada a través de un cuadro de mando que presenta el estado del modelo, alertando de cualquier degradación del rendimiento de forma que se puedan llevar a cabo las acciones necesarias antes de que las decisiones impacten al negocio. La solución acelera, además, el desarrollo de modelos predictivos en los sistemas operativos del banco.

FICO e IDC Financial Insights se han reunido a lo largo del mes de junio también con los principales bancos de Suecia, Turquía y Alemania. En julio se publicará un documento con las conclusiones más importantes de las reuniones llevadas a cabo.

FICO (NYSE: FICO) ofrece soluciones de analítica predictiva que impulsan las decisiones inteligentes. El uso innovador de las matemáticas para predecir el comportamiento del consumidor ha transformado industrias completas y ha revolucionado la forma en la que se gestiona el riesgo y se comercializan nuevos productos. Las soluciones de FICO ayudan a medir el riesgo del crédito, a gestionar cuentas y clientes -identificando y minimizando el impacto del fraude- y a personalizar las ofertas de consumo con una precisión milimétrica. La mayoría de las entidades financieras más importantes del mundo, así como las principales compañías de seguros, comercios, empresas farmacéuticas y organismos públicos confían en las soluciones de FICO para acelerar el crecimiento, controlar el riesgo, aumentar los beneficios y cumplir con las demandas regulatorias y de competencia.