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LA SASTIFACIÓN LABORAL

En España el 75% de los empleados no se muestra comprometido con su trabajo

En España el 75% de los empleados no se muestra comprometido con su trabajo
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  • La retención del talento se convierte en prioridad para las empresas en un contexto donde el estrés laboral alcanza niveles récord

lunes 26 de febrero de 2024, 12:12h

Prácticamente finalizados los dos primeros meses del año, se abre una ventana para reflexionar sobre los propósitos laborales para el resto de 2024 y sobre la satisfacción laboral y la búsqueda de un nuevo empleo. De hecho, según el informe Gallup de 2023 "State of the Global Workplace", más de la mitad de los empleados buscaban empleo activa o pasivamente, posiblemente debido a que, según la misma encuesta, el 2023 fue el segundo año consecutivo en el que el estrés laboral alcanzó niveles récord. Lógicamente, esto influye directamente en nuestro compromiso como empleados. Tanto es así que en España el 75% de los empleados no se muestra comprometido con su trabajo y solo el 10% de los empleados declara estarlo frente al 23% registrado por Gallup a nivel mundial.

En medio de este contexto, la retención del talento se ha convertido en un aspecto crucial para las organizaciones que buscan mantener su ventaja competitiva, pues la capacidad de retener a empleados comprometidos impulsa el crecimiento sostenible de una empresa y garantiza la calidad en la prestación de servicios y productos. De hecho, Gallup estima que el bajo compromiso de los empleados le cuesta a la economía global 8,8 billones de dólares, o el 9% del PIB mundial.

En respuesta a este desafío, Medallia, líder en soluciones de experiencia de cliente y empleado, sugiere una serie de innovadoras iniciativas destinadas a transformar la Experiencia de Empleado (Employee Experience), centrándose en la mejora del compromiso laboral y potenciando el rendimiento de los equipos:

Escuchar de verdad al empleado – Implementar una solución de VoE

Muchos líderes o jefes de equipo tienen problemas para atender todas las necesidades de los colaboradores por eso, implementar un sistema de escucha del empleado es cada vez más importante. Con People Analytics de Medallia, por ejemplo, se consigue un enfoque basado en datos que permite a las organizaciones estudiar a cada empleado, sus desafíos y experiencias a lo largo de su journey laboral, extrayendo conclusiones objetivas y fiables para la toma de decisiones informadas.

Esto permite obtener datos sobre el onboarding, el día a día y el desarrollo del empleado, y también facilita la integración de diversas fuentes de información para comprender globalmente sus vivencias e impresiones dentro de la compañía. Tal como dice Sandra Azpilicueta, Directora de Clientes de Medallia: “Implementar un sistema de Voz del Empleado exitoso proporciona insights prácticos basados en la IA a todos los niveles, la agregación de datos y análisis en profundidad, y las integraciones con otras plataformas, como HRIS, ATS, onboarding y plataformas de formación para capturar señales indirectas de los empleados. El objetivo final es convertir estos análisis en acciones concretas que mejoren la experiencia del empleado y contribuyan al éxito estratégico de la organización”.

IA al Servicio de la Experiencia del Empleado

Sin duda en la era de la Inteligencia Artificial, las compañías no se pueden quedar atrás en su potencial para ayudar al empleado a través de la implementación de sistemas basados en IA que sirvan a las marcas para mejorar sus necesidades. Para fomentar coordinación y colaboración eficientes entre distintos equipos distribuidos es recomendable promover el uso de herramientas de gestión de tareas basadas en inteligencia artificial:

  • Automatización de procesos de rutinarios: Implementar sistemas de inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas y rutinarias permite que los empleados se centren en actividades más estratégicas que le aporten mayor valor y les motiven a seguir aportando ideas útiles y significativas.
  • Asistentes virtuales personalizados al servicio del empleado: Desarrollar asistentes virtuales personalizados que puedan proporcionar respuestas rápidas a preguntas frecuentes, orientación sobre políticas internas y asistencia en la resolución de problemas, mejorando así la accesibilidad y la eficiencia en la comunicación interna.
  • Análisis predictivo para el compromiso del empleado: Utilizar análisis predictivos basados en IA para identificar tendencias en el compromiso del empleado y prever posibles problemas. Esto permite a la organización tomar medidas proactivas para abordar desafíos antes de que se conviertan en problemas significativos.
  • Personalización de Recursos de Desarrollo: Implementar sistemas de recomendación para personalizar los recursos de desarrollo profesional de cada empleado, identificando áreas de mejora y ofreciendo sugerencias de formación y capacitación relevantes.

Y ¿qué pasa con el Teletrabajo?

La creciente demanda de flexibilidad laboral ha impulsado el interés por el teletrabajo, permitiendo a los empleados desempeñar sus funciones desde cualquier lugar y logrando una mayor autonomía y equilibrio entre la vida laboral y personal. Sin embargo, para asegurar una experiencia satisfactoria en este modelo, es fundamental proporcionar recursos adecuados.

La implementación de herramientas como plataformas colaborativas virtuales que integren funciones de comunicación y gestión de proyectos; sistemas de reconocimiento virtual de logros y contribuciones de los empleados; o integrar encuestas específicas sobre la experiencia de teletrabajo en la estrategia de escucha de los empleados también es clave.

Además, ofrecer programas de bienestar virtual es una manera efectiva de respaldar el bienestar de los empleados que trabajan desde casa. Estos programas pueden proporcionar asesoramiento sobre la salud mental de los empleados, reconociendo signos de estrés o agotamiento y proporcionando recursos y servicios de apoyo.

Y es que, en este entorno laboral marcado por el estrés, la retención del talento se vuelve esencial, y las soluciones de Voz del Empleado, captación de datos, machine learning e IA emergen como clave para abordar las demandas de flexibilidad y autonomía, redefiniendo la dinámica empleado-empresa en una era donde la satisfacción laboral y el compromiso son factores determinantes para el éxito organizacional.

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