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EL RENDIMIENTO FINANCIERO

La modernización financiera es esencial para el crecimiento empresarial: apuntalando su digitalización a través de sus datos

La modernización financiera es esencial para el crecimiento empresarial: apuntalando su digitalización a través de sus datos

  • Rafael Quintana, director regional de Qlik en España

miércoles 19 de octubre de 2022, 19:51h

La transformación digital es una necesidad actual. Sin embargo, en medio de la fiebre de la digitalización postpandémica, un elemento esencial que se tiende a dejar de lado es la forma en que las estrategias de datos modernizadas pueden proporcionar información actualizada sobre el rendimiento financiero que impulse decisiones y acciones en tiempo real. En este sentido, me pregunto: ¿cómo puede un CFO transformar la función financiera para proporcionar un análisis enriquecido que repercuta en toda la empresa? La capacidad de esta área para apoyar a las organizaciones ágiles e impulsadas por los datos es imperativa. No obstante, según McKinsey, menos de la mitad de los CFO desempeña un papel destacado en el impulso de la transformación de toda la empresa.

La modernización de los datos financieros es clave para que cualquier compañía crezca y se desarrolle conforme tiene establecido en su hoja de ruta. Garantizar que este departamento pueda aprovecharse de la información que tiene para convertirse en una palanca de impulso del negocio conlleva un cambio de mentalidad, así como poner el foco cuatro ámbitos que considero esenciales: las personas, la propia ingesta de los datos, enfoques de ciencia de datos más sofisticados, y poner en pie una estrategia de datos en la nube.

Lo primero, las personas

Antes de llegar a dominar la gestión de datos, la analítica y la inteligencia artificial (IA), es esencial comprender el conjunto de habilidades que los profesionales de las finanzas necesitan para desempeñar su papel. La alfabetización en datos es vital, es decir, tener la capacidad de entender los datos y traducirlos en recomendaciones y acciones para el negocio. Cada vez más, los equipos financieros necesitan comprender los principios de los datos, su flujo y cómo la IA y el machine learning pueden contribuir a su proceso de toma de decisiones. Con los datos y la información adecuados, las finanzas pueden interactuar mejor con los stakeholders del negocio en este nuevo paradigma.

Si se quiere impulsar el valor en toda la organización, hay que conseguir que las personas trabajen juntas para centrarse en las prioridades estratégicas. Solo así el área de finanzas pasa de dedicarse a llevar las cuentas, a convertirse en un verdadero activo de la empresa, sirviendo de apoyo al resto de áreas y equipos.

Un apetito insaciable por los datos

Una vez asumida esta alfabetización como parte de la cultura de la empresa, volvemos al punto de partida o a lo “básico”. Al igual que todos estamos acostumbrados a abrir la app del banco y ver cuánto dinero tenemos, el CFO quiere conocer la posición de tesorería de la compañía en tiempo real. Teniendo en cuenta las actuales fluctuaciones monetarias globales, es crucial tener una imagen clara para informar de las decisiones que se están tomando.

Cada día, las organizaciones toman microdecisiones que afectan al cliente, y ya no es viable tomarla basándose en datos dispares de hace semanas o meses; se requiere información en tiempo real dentro de una estrategia integral de datos maestros.

El área financiera tiene un apetito insaciable por los datos, y puede recurrir a innumerables fuentes, como el ERP, el CRM, la gestión de la cadena de suministro y otros sistemas dispersos. Las fuentes de datos evolucionan constantemente, y los equipos financieros deben ser capaces de aprovechar rápidamente conjuntos de datos más grandes y complejos que ofrezcan información procesable que apoye al negocio.

Tal y como indica el estudio de McKinsey que antes he citado, “debido a su papel central, la función financiera está en una posición única para ayudar a definir la estrategia de datos de la empresa. Para apoyar al negocio – ya sea a través de una planificación de escenarios financieros más matizada, una visión de cómo gestionar mejor la liquidez o una mejor orientación sobre dónde desplegar mejor los activos –, debe ser capaz de reunir rápidamente datos de alta calidad y de confianza”.

Un enfoque de ciencia de datos más sofisticado

La formalización de las definiciones, combinada con una estrategia de datos en la nube, sienta las bases para poder responder rápidamente a preguntas vitales. Sin embargo, va más allá, abriendo oportunidades para aprovechar la tecnología para automatizar, innovar y monetizar, además de proporcionar los cimientos para enfoques de ciencia de datos más sofisticados.

La ciencia de los datos nos ayuda a entender los patrones de comportamiento de las personas, su uso de los productos, los ciclos de compra, y mucho más. Pero la clave para aprovechar esta información es asegurarse de que está anclada en las métricas financieras: la estrategia actual de modernización de datos utiliza las finanzas como palanca para que el resto de la organización cumpla sus objetivos, trazando un camino que recorre el marketing, las ventas y el éxito de los clientes.

El crecimiento futuro se basa en los datos actuales

Al adoptar una estrategia de datos maestros basada en la nube e impulsada por las finanzas, y con el apoyo de la colaboración en toda la organización, cualquier organización se puede transformar para ser verdaderamente ágil.

Con la modernización la infraestructura, los equipos financieros pueden trabajar con los datos en el momento en que lo necesitan, asociándose con otras líneas de negocio para impulsar la toma de decisiones objetiva. Como resultado, es un área fundamental para garantizar que una empresa utilice los datos para mantener sus ojos en el futuro, pero con los pies firmemente arraigados para impulsar un cambio positivo en el presente.

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