En el caso de España, el informe identifica dos grandes retos pendientes. El primero es la falta de interoperabilidad de los datos clínicos, es decir, la dificultad para que la información sanitaria pueda compartirse y entenderse de forma homogénea entre distintos centros, servicios y niveles asistenciales.
El segundo es la dificultad para integrar y escalar las soluciones de inteligencia artificial, que en muchos casos se desarrollan en entornos piloto o locales, pero no llegan a consolidarse como herramientas de uso generalizado en el sistema sanitario.
Sin embargo, esta situación no es exclusiva de España, ya que el informe señala que la mayoría de los países de la OCDE se enfrentan a un patrón similar en el que existen numerosos proyectos de inteligencia artificial aplicados a la sanidad, pero cuya adopción sigue siendo fragmentada y desigual, con una limitada capacidad de escalado a nivel sistémico.
“La inteligencia artificial no es el problema, el reto está en la estructura del sistema sanitario y en cómo se gestionan los datos clínicos”, explica Gonzalo Hernández, experto en inteligencia artificial de ASHO.
Según explica Hernández, la principal barrera es la falta de un lenguaje común en la información sanitaria: “Cuando los datos no están estructurados de forma homogénea, cada sistema funciona como si hablara un idioma distinto. Eso impide que la inteligencia artificial pueda aprender de forma global y aplicarse de manera consistente en todo el sistema sanitario”.
El informe también apunta a un segundo problema recurrente: la dificultad de pasar de proyectos piloto a implementaciones reales.
“Se desarrollan soluciones que funcionan en entornos controlados o en ámbitos muy concretos, pero el salto hacia su integración en el día a día del hospital sigue siendo limitado. Sin ese paso, el impacto de la inteligencia artificial se reduce de forma significativa”, añade Hernández.
Los expertos coinciden en que la clave para avanzar no reside únicamente en el desarrollo tecnológico, sino en la calidad, estructura y disponibilidad del dato clínico. La estandarización de la información sanitaria se perfila como un elemento esencial para permitir la interoperabilidad entre sistemas y la escalabilidad real de la inteligencia artificial en el entorno asistencial.
En este contexto, el informe de la OCDE subraya que el futuro de la inteligencia artificial en sanidad dependerá menos de la innovación aislada y más de la capacidad de los sistemas sanitarios para integrarla de forma coordinada, homogénea y sostenible.
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